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@L叔
从1月26号开始，到现在，Deepseek - R1整整火了30多天了。
不少自媒体老师纷纷转行做Ai，然后各种Deepseek课程，培训，服务纷纷开花，不少已经收入百万。
但是我这一个月，却在这事儿上被割了「15w」。
和大家分享下我干的2件蠢事儿。
01
第一件蠢事儿，是把老学员的课程全部迭代了DeepSeek的最新版本。
很多人都觉得好像我们教Ai做小红书自媒体是最近一段时间才有的。
事实上啊，我们从23年年初的时候，就已经在指导学员用ChatGPT去做小红书内容生产中枢了。
当时使用起来很麻烦，要各种翻来覆去的东西的。
而且GPT对中文的预料训练的非常有限，语言能力也一般。那时候的我们就很希望有一个优质的国产中文大模型出现。
当1月26号Deepseek爆火的时候啊，我就知道，是时候翻新我们的课程了。
于是大过年期间，我从年初二开始就开始窝在公司开始研究DeepSeek录制课程。
做案例的过程中，我发现有个致命的问题，就是网络繁忙。
于是就全网开始学习本地部署和使用API，我那几天的时间，几乎使用了全网90%以上LLM工具和各种Ai网站模型API接口。
光是买API的费用，就前前后后花了我2000多。
虽然很麻烦，但是还是在大年初七上班第一天，就给学员更新了最新版本Deepseek+小红书内容制作教程。
超过4个小时的课程，15+全新案例讲解——
最关键的，老学员全部都是免费听。
一分钱没赚就别说了，我就被各种大模型网站割了2000多
02
第二件事情，我为学员们赠送了两份礼物。
第一份礼物，是我们大概花了一周时间已经在给学员赠送的的自研AI网站上面部署了deepseek-r1 助手，
同学们可以登录之后，直接调用deepseek-r1进行使用。
第二份礼物，就比较贵重了，
在2月中旬，我在apple 官网订购了三台Mac Studio 顶配版本，花费了15w。
用来干嘛？
就是给学员专门部署了一个属于我的智能体分身。
在deepseek-r1模型的基础上，目前正在让技术团队，利用我撰写的数百万字的自媒体文章，数百小时的自媒体课程，数千小时的直播公开课，训练了一个L叔自媒体分叔。
相当于把我部署在了你的电脑上——
以后你在自媒体路上有任何问题，你都可以问他——
比如，输入你的情况，让他结合你的情况帮你推荐赛道——
比如，询问他你的账号该如何去调整，做一个账号诊断
甚至，针对课程中一系列不太明白的知识点，让他帮你做再次讲解。
目前部署内测中，团队小伙伴们用过的，都说好。
以上这两份礼物，还是那句话。
老学员，都可以免费直接享受。
如果你有兴趣的话，本周日晚19:30直播间我给大家演示一下。
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